在今年的政府工作报告中，工业互联网再次被提及，“实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用”成为2024年政府工作任务的重点之一。

工业互联网是新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，对促进工业转型升级和高质量发展至关重要。在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”上，工信部部长金壮龙在回答媒体提问时表示，要继续推动工业互联网规模化应用，促进5G赋能“千行百业”。

当前，我国工业互联网发展已经从基础设施建设到了各行业应用深化的关键时期。连续七年被写入政府工作报告，代表委员们关于工业互联网的建议和提案也有了明显的转变，针对规模化应用的待解问题、发展思路等关系工业互联网未来发展的关键问题建言献策。

2018年，“发展工业互联网平台”首次写入政府工作报告，之后加快发展工业互联网成为每年政府工作的任务之一。

2019年政府工作报告提出，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能；2020年提出，发展工业互联网，推进智能制造；2021年提出，要发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平；2022年提出，要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023年指出，支持工业互联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024年的政府工作报告提出，要实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。

2023年，《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》圆满收官。公开数据显示，截至2023年底，我国工业互联网“双跨”平台已达50家，具有一定影响力的综合型、特色型、专业型工业互联网平台超过340家，其核心产业规模达1.35万亿元，工业软件产品收入达2509亿元，全面融入49个国民经济大类，覆盖所有41个工业大类，推动万余家企业供需对接，形成了“由建到用、由量到质、由点到面”的整体提升。

虽然每年政府工作报告关于工业互联网的描述只有寥寥数语，但发展工业互联网是一项系统性工程，需要从技术、标准、人才、产业链等多个方面入手，通过政策引导、技术创新、产业协作等手段付诸于实践，集各方之智，聚各界之力，共同推动工业互联网的快速发展，随着相关政策的不断落地和深化，我国工业互联网规模化发展也将进入新阶段。

今年全国两会期间，代表委员们的建议提案，相较于往年注重平台的发展建议，今年的建议提案内容更强调工业互联网在推进新型工业化、智能制造等关键问题上。

以智能制造为主攻方向、加快制造业数字化转型，是新时代新征程推进工业互联网的一项重要任务。但我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题。

全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，要促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署。继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设的同时，建议主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。深度夯实智能制造数字底座，持续推动工业机器人、智能检测装备、智能控制装备、增材制造装备等重点产品研发和产业化，带动工艺、装备、软件成组连线创新突破，形成自主可控、先进适用的智能制造系统解决方案。

全国人大代表、美的集团副总裁、首席财务官钟铮表示，我国要加快智能制造应用普及，未来要进一步支持“工业大省”建设智能制造先行区，探索形成区域数字化转型、智能化升级的特色路径，加强经验总结并复制推广。不仅如此，她称，未来还要加快形成我国自己的智能制造标准和评价体系，鼓励龙头企业牵头打造标准群，带动产业链上下游协同转型。

与此同时，浪潮云洲作为工业互联网企业，浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏在接受《通信产业报》与工业互联网世界全媒体采访时表示，工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，其中生产性互联网服务平台是实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用的强有力抓手。浪潮云洲持续锤炼工业互联网平台能力，以科技创新为引领，大力推进现代化产业体系建设，充分发挥生产性互联网服务能力，加快发展新质生产力，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合和数字技术与实体经济深度融合，为构建新发展格局、推动高质量发展提供有力保障。

“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础”是我国推进新型工业化的重要目标。而工业互联网作为推进制造强国和网络强国建设的重要基础，是推进新型工业化发展的关键支撑。

全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰认为，工业互联网对推动新型工业化的作用，体现在三个方面。一是有助于推动产业转型升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化和生产方式绿色化。二是有助于加速产业科技创新，实现数字经济与实体经济深度融合，同时加快大学科之间的交叉创新。三是有助于实现绿色低碳发展，通过新技术、新方式的创新与应用，助推产业的绿色化转型。为此，他建议大力发展智能交互引擎，通过智能交互引擎，在用户侧以个性化的交互感知激发有效需求；在供给侧通过网络化协同精准配置资源，实现柔性化生产，有效解决供需错配的问题。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，国家在制定“通用人工智能发展规划”的同时，应该加快推动通用人工智能的相关工作。建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。大模型是典型的平台赋能性技术，要加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设，降低研发和使用成本。支持工业大模型在工业互联网领域的赋能，支持软件大模型对软件行业的赋能，支持行业大模型对汽车、家电、服务机器人等行业领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。

数据要素的高质量流通，可以促进新型工业化提档加速。面对工业互联网“数实融合”难题时，企业数字化建设过程中数据采集水平和数据质量有待提高，数字产品及数字资产流通、确权等保障体系尚不完善。同时，工业互联网还存在凭借单一企业自身很难打破的平台壁垒，成为数据共享与业务协同瓶颈，影响行业潜能有效释放等问题。对此，全国人大代表、长虹控股集团党委书记兼董事长柳江建议，制定统一的数据采集标准和流程，确保数据的准确性和一致性；建立数据质量评估体系，加强数据质量管理；同时加强数据应用场景的创新开发，推动数据在各领域的应用和价值实现。